抢救了一个能给云朵分类的微信小程序

天空上飘的每朵云，其实都有自己的名字

前言

2020 年的时候，和朋友一起做了一个「每天拍云」微信小程序。这个小程序可以在本地加载「小模型」，识别出图片中是什么云。

因为加入了腾讯后比较忙，在可用版本开发完之后，就没怎么管过。后来，一直声称免费的「腾讯云开发」服务要收费了。再后来，使用的免费空间被回收，很多关键的数据丢失，小程序就基本废了。

最近在「拍云测试群」里，偶尔还有人提起这个小程序，而且我机缘巧合下找到了更多的训练数据集。所以，就挤了些时间，给这个识云小程序抢救了一番。

抢救过程

整个小程序由三部分组成：识云模型、前端代码及素材、徽章记录服务。识云模型准确率有待提高，而因为「腾讯云开发」的退场，后两者功能也已不完整。

识云模型

为了让识云更准确，尽量不出现「把大熊猫识别成卷积云」的情况，我主要做了两件事：

• 收集了更多的已分类的云图，同时使用了数据增强
• 增加了天空识别的前置模型，直接忽略天空占比过低的情况

前端代码及素材

之前的素材基本都是存放在「腾讯云开发空间」中，随着它被回收，数据已无找回的可能。不幸中的万幸，设计师在过往聊天记录里找到了备份，这才有了抢救的可能。

因为新的训练图片中，多了「无云」这个新分类，所以我化身 P 图师，制作了对应的素材。

徽章记录服务

之前了解过 GoFrame 这个框架，设计理念和 Laravel 框架相似：

• 约定大于配置
• 组件库丰富
• 面向接口编程
• 自动出 API 文档

说到这里，必须赞一下 GoFrame，大概也就一个周末的时间，最核心的功能就搞定了。

一些好用的免费服务

开发过程中有用到几个挺不错的服务，这里也推荐一下：

• 根据 IP 查城市
  • 官网：https://ip-api.com/
  • 特点：免费、准确
• 根据城市查天气
  • 官网：https://dev.qweather.com/docs/api/
  • 特点：免费、简单
• 逆地址解析
  • 官网：https://lbs.qq.com/service/webService/webServiceGuide/address/Gcoder
  • 特点：免费、简单

抢救结果

虽然中间也经历了很多糟心事：备案不通过、代码审核反复通不过等等，但抢救的结局还是好的：小程序原地复活，而且在加载速度、识云准确率方面都有提升。

如果你也喜欢拍云，也是一个云彩收藏爱好者，不妨微信搜索「每天拍云」试用一下。觉得好玩，请给个好评或者推荐给你的朋友们。如果使用过程有遇到问题，也欢迎留言反馈！