阿里前端六面面经水文
背景
年前决定放弃创业项目，就开始各厂投简历刷面试（说得好像投了很多一样）。
目前所有面试都结束了，比较早拿到 Shopee 的 Offer，然后因为华为面试流程太长又一直不回复，我就果断拒绝了。
最近通过了腾讯 WXG 的 面试，是否会去还得观望下，后面写个腾讯七面水文。
疫情期间宅在家，顺手把阿里的面试流程走完了，虽然没得 Offer，还是想记录下来，没准可以帮到一些同学。
聊聊岗位和部门
为啥是前端？
讲道理我应该是比较擅长后端开发，同时对 Docker 比较熟悉，为啥我会投前端呢？
这个问题嘛！如果有留意我的博客，应该对我开发的「AI Pocket」小程序和相关开源代码有了解。
是的，没有错！就是因为这个项目，给我带来了一点点流量。前端智能的两个小伙伴先后通过我的 GitHub 项目联系上了我，给我安利了一波「前端智能」的前景。
然后，我就吃了这颗安利。
部门怎么样
按照部门小伙伴的介绍，应该是国内做前端智能的 Top1 组，业内有一定的话语权和影响力。据小道消息透露有周末双休，所以工作时间应该是 995 吧。
作为一枚见多识广的码农，我是选择相信一半的，所以我也有尝试了解它们的开源产品 ImgCook 和 PipCook。
如他们所述，ImgCook 能够极大的减少前端的工作量，直接识别设计稿并转换成前端代码，只需要点点改改就能「上线」。
如此说来，确实是一个好产品。然而，做过人工智能相关项目的码农应该清楚，一个算法或者模型要实现高准确率，往往要限定在具体的领域中，对于 ImgCook 而言，也是如此。
我拿一个常规页面亲自测试过 ImgCook，效果比较一般，或者说没有效果。通过其他面试官了解到，ImgCook 目前在电商的商品列表、商品详情页的效果比较出众，其它场景则需要较多人工干预。
至于 PipCook 的发展我也不好评价了，机器学习常规流程的每一步都没少，只是减少了前端学习 Python 的成本。未来发展，还是得看生态吧。
面试二三事
电话一面
内推后大概一个星期左右，我收到了来自阿里的电话一面。
大概可以说毫无防备的电话面试，因为当时我应该是刚面了另一家公司，躺在床上刷题，准备当天晚上的腾讯面试。
一面主要考察前端基础和机器学习基础，还聊了聊做过的项目，总体难度不大。有个小插曲，当我提到奶油葡萄的日均请求量时，对方是有点惊讶的。
聊到机器学习时，问了常用的神经网络模型，也有问一些传统的分类和聚类方法，印象比较深刻的是问了个余弦函数的导数（考察内容确实很基础）！
电话二面
大概是一周后的某个晚上，电话显示一个来自杭州的未接来电，被标记为「广告推销」。本来想着打回去问问的，后面给忙忘了。
直到去深圳面 Shopee 的那晚，再次接到了来自杭州的来电。当时在路上不方便面试，就约了当天晚点再面，我也好准备纸笔面试（个人习惯于面试的时候在纸上写写画画）。
二面面试官主要考察机器学习的内容，围绕简历上的机器学习相关的项目展开考察。由于我最近挺久没看机器学习的资料了，多少有点生疏，在介绍一些模型时有些卡壳，感觉印象不是很好吧。
项目考察完之后，大概有聊到这个岗位的工作地点和工作内容。印象中我有说到「如果是纯前端的工作，我应该不会考虑」，所以面试官后面有给我的面试评价是「意愿不强」。
快结束的时候，面试官意味深长地说「来阿里和创业的状态会很不一样，创业自己是老板，来阿里就有老板了」。听完这句话，当晚总有种奇怪的感觉。
电话三面
那天，我从公司收拾家当准备下电梯的时候，接了个来自杭州的电话。
来电是我的内推人，因为是内推人，所以相对其他几个面试官而言，对我的履历比较了解。加上二面「意愿不强」的评价，所以这次面试官除了考察项目之外，更主要是来「安利」和了解我的求职情况的。
电话四面
应该是阿里年后开工第一天，杭州的电话再次拨入。这次面试是交叉面，直白的说法就是兄弟部门的组长级别的人来面试。按理来说是两个人面我一个，但是因为疫情不方便，所以就改成一个人面。
这次面试依然是就着简历上的项目在问，然后就是问职业规划之类的，总体感觉也还好。
钉钉五面
四面结束当晚，HR 电话联系了我，约第五面的时间。
第五面是 Boss 面，比较重量级的人物，后悔没有多问几个问题哈哈。
感觉级别越高的人，越不会去问基础和细节。这次面试也差不多是问问项目、问问创业的体验和收获，只要项目是认真做过，对生活有思考的人，应该不会觉得很难。
面试过程中，有问到对 BERT 的理解，感觉没答好。我是从深度模型的不可解释性及网络参数数量去阐述了 BERT 的优势之处，其实可以从 BERT 的 Transformer 机制和注意力机制去解释。But，谁让我把 BERT 也忘得差不多了呢哈哈！
插句嘴：我这个人的优点是学得快，缺点是忘得快。
补个笔试
五面完之后，内推人给我补了个笔试，用 JS 实现一个算法。
算法题原题稍微有点绕，我梳理之后是这样：给出一棵二叉树，请找出树的每一层最右边的节点的值，按层级顺序组成数组并返回。
题目不难，广度优先遍历，每一层取最后一个元素即可。我先是用 Python 的语法写了个大概，然后再换成 JS 实现，大概 20 分钟就写完提交了。
钉钉六面
五面结束之后，有请大佬帮加速下流程，所以隔了一天就进行第六面，也是最后一面。
最后一面是 HR 和一个技术大咖一起面试，技术大咖考察方式基本和第五面一样，HR 就是聊工作经历、工作意向多一些，也会聊一些个人感觉比较空的话题，比如「从这个项目你有没总结出一些方法论，可以用到其它项目上」。
尽管个人不喜欢这种「官腔」，但咱也不敢说咱也不敢问呐，那就还是「该配合你的演出我尽力配合」吧！But，总体而言，HR 面也没有网上说的那么不堪，还是比较随合的。
有缘无分
两天过后，收到面试体验调查短信。嗯，我知道是不会给 Offer 了，HR 给我的答复是比较官方的「经评估不匹配」。
不匹配还内推我，还要面试那么多次，不管你信不信，反正我是不信的。所以我做了几个大胆又合理的推断：
- 我太菜了.jpg
- 刷内推和面试 KPI
- 我面试表现不积极，表现出「意愿不强」
计划的级职待遇相比我已有的 Offer 没有竞争力
来了深圳之后，接到两个来自阿里其它部门的电话，说我之前面试评价还不错，问我是否还考虑阿里。
我当然是回绝了，我都快安顿好了再联系，现在给 P7 我也不想去了啊（反正也不会给 2333）！
随便聊聊
唔，曾经有那么一两天，我觉得可能要去阿里修福报了，甚是纠结。
第一个纠结的点是城市，选择杭州就意味着又要「北上」了，和我的「南下计划」冲突了昂！而且杭州是一个夏热冬冷没暖气的地方，冬天该下雪的时候一点也不含糊，对于一个习惯在西安暖气房里看雪的人，有点过于刺激了吧！
第二个纠结的点是方向，虽然前端智能确实是前途光明，但是路还很长，担心部门产品沦为 KPI 项目。
不过，这样的结果也好，我就好好在南方浪吧浪吧浪！~