腾讯 WXG 面试题 —— PHP 实现阶乘的若干方法 | 猎人杂货铺

腾讯 WXG 面试题 —— PHP 实现阶乘的若干方法

背景

前一阵子在面试腾讯 WXG 的高级 PHP 开发岗,其中一次面试留了道算法题,要求用尽可能多的方法实现 PHP 的阶乘,并对比各种方法的优劣。

最近所有面试都结束了,正好抽点时间写写博客,于是打算分享一下我的解题过程,后面抽空再分享 WXG 的七面面经。

解题

据本人了解,阶乘的实现方法一般可以分为三种,通常意义下的递归和循环各算一种,还有一大类通过一些巧妙的数学方法减少运算次数(尤其是乘法运算次数),进而优化计算效率。

如果要考虑到高精度、大整数的阶乘,对于 PHP 语言而言,情况会更复杂一些,比如使用 BCMath 扩展提供的一些方法时,显式的数字与字符串转换操作比较频繁。

本文在只考虑 n 为整数的情况下,分别尝试实现上述的几种情况,每种情况给出可用的代码示例,并在文末附上几种方法的综合对比情况。

普通递归实现

首先是普通递归实现,根据递归的通用公式 fact(n) = n * fact(n-1) 很容易写出阶乘的计算代码。普通递归实现的优点在于代码比较简洁,和通用公式一样的过程使得代码容易理解。缺点则在于由于需要频繁地调用自身,需要大量的入栈出栈操作,整体的计算效率不高(见文末表格)。

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function fact(int $n): int
{
if ($n == 0) {
return 1;
}

return $n * fact($n - 1);
}

普通循环实现

普通循环实现有些「动态规划」的味道,但由于中间态变量使用频率低,不需要额外存储空间,所以要比一般的动态规划算法简单。普通递归方法是自顶向下(由 n 到 1)的计算过程,而普通循环是自底向上进行计算。

因此相对而言,代码没有上述方法直观,但由于少了频繁的入栈出栈过程,计算效率会高一些(见文末表格)。

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function fact(int $n): int
{
$result = 1;
$num = 1;
while ($num <= $n) {
$result = $result * $num;
$num = $num + 1;
}

return $result;
}

自行实现的大整数阶乘

由于 PHP 中 int 类型的范围限制,上述两种方法最多只能精确计算到 20 的阶乘。如果只是考虑到 20 的阶乘的情况,那么用查表法实现会更快:事先计算好 0-20 的阶乘并存储到一个数组中,需要用时查询一次便可。

为了能够适应大数的阶乘,得到精确的计算结果,本文基于「普通循环方法」进行改进,使用数组存储计算结果中的每一位(由低到高位),通过相乘进位的方式依次计算每一位的结果。

不言而喻,本方法的优点在于可以适用于高精度的大数阶乘场合,缺点就是对于小数阶乘而言,计算过程复杂且速度慢。

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function fact(int $n): array
{
$result = [1];

$num = 1;
while ($num <= $n) {
$carry = 0;

for ($index = 0; $index < count($result); $index++) {
$tmp = $result[$index] * $num + $carry;
$result[$index] = $tmp % 10;
$carry = floor($tmp / 10);
}

while ($carry > 0) {
$result[] = $carry % 10;
$carry = floor($carry / 10);
}

$num = $num + 1;
}

return $result;
}

BCMath 扩展方法

BCMath 是 PHP 的一个数学扩展,用于处理字符串表示的数字(任意大小和精度)的数值计算。由于是使用 C 语言实现的扩展,计算速度会比上述自行实现的快。

在本人的笔记本上,同样是计算 2000 的阶乘,自行实现的需要平均 0.5-0.6 秒,使用 BCMath 耗时 0.18-0.19 秒。该方法的缺点主要在于需要安装相应的扩展,属于非代码层面的改动,对于环境管理升级不便的应用而言,可实践性有待商榷。

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function fact(int $n): string
{
$result = '1';
$num = '1';
while ($num <= $n) {
$result = bcmul($result, $num);
$num = bcadd($num, '1');
}

return $result;
}

优化算法

在本文开头有提到,优化算法尝试尽可能地减少运算次数(尤其是乘法的运算次数)来实现快速阶乘。考虑到对于小整数阶乘而言,最快的算法应该是查表法,时间复杂度为 O(1),所以本小节主要针对大整数的精确阶乘进行讨论和测试。

据了解,目前阶乘优化比较常见的是通过 n! = C(n, n/2) * (n/2)! * (n/2)! 式子进行复杂度优化,而该式子中的亮点主要在于 C(n, n/2) 的优化。考虑到大整数情况下,PHP 语言实现 C(n, n/2) 的效率不高,而且实现的代码可读性比较差(频繁的数字与字符串的显式转换),所以本文用的是另外一种比较巧妙的方法。

乘法的计算速度通常要低于加减法运算,通过减少乘法的运算次数可以提高整体运算速度。通过数学归纳可以发现,对于 n 的阶乘,可以依次求出比 (n/2)^2 小 1、1+3、1+3+5… 的数值,再依次相乘得到目标值。

该算法的优点在于计算速度较快,而缺点就是实现过程不直观、不易理解。经测试,以下代码计算 2000 的阶乘平均时间为 0.11 秒,大约是普通循环方法的一半耗时。

除了这种方法优化,也有看到其它的类似的思路,比如对 1…n 中的数反复检验是否被 2 整除,记录下被 2 整除的次数 x,并尝试归纳出共同的奇数相乘式,最后乘以 2^x 得到结果。

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function fact(int $n): string
{
$middleSquare = pow(floor($n / 2), 2);
$result = $n & 1 == 1 ? 2 * $middleSquare * $n : 2 * $middleSquare;
$result = (string)$result;
for ($num = 1; $num < $n - 2; $num = $num + 2) {
$middleSquare = $middleSquare - $num;
$result = bcmul($result, (string)$middleSquare);
}

return $result;
}

综合对比

本文中提到的方法是按照由劣到优的顺序,因此,下列表格中每一行中提到优劣势,主要是和其上一两种方法对比。

表格中「测试耗时」一列的测试环境为个人笔记本,硬件配置为 Dell/i5-8250U/16GB RAM/256GB SSD Disk,软件配置为 Win 10/PHP 7.2.15。

方法 T(n) S(n) 测试耗时 优劣势 备注
普通递归实现 O(n) O(1) 10 万次 20 的阶乘平均耗时 0.1728 秒 优:代码直观易理解 劣:多次出入栈操作,效率较低 -
普通循环实现 O(n) O(1) 10 万次 20 的阶乘平均耗时 0.0991 秒 优:计算效率较高 劣:代码实现不够直观 优化点在于减少了不必要的出入栈操作
自行实现的大整数阶乘 - - 2000 的阶乘平均耗时 0.5-0.6 秒 优:能够处理大整数的高精度阶乘 劣:对于小整数计算效率不高 优化点在于能够处理大整数的高精度阶乘
BCMath 扩展方法 O(n) O(1) 2000 的阶乘平均耗时 0.18-0.19 秒 优:C 语言实现的扩展,比自行实现的效率高 劣:非代码层的依赖,可实践性有待商榷 底层语言实现的高精度扩展,比用 PHP 自行实现的效率高
优化算法 O(n) O(1) 2000 的阶乘平均耗时 0.11 秒 优:整体计算速度更快 劣:实现方式比较另类,不易理解 通过减少耗时的乘法运算次数,来达到提速的目的
查表法 O(1) - - 文中提到,与第 1-2 种方法对比

总结

虽然本文将实现方法分为三大类,但其实也可以分为循环和递归两大类,在这两类中分别使用相应的算法优化计算效率。But,总体而言,循环的效率要优于递归。

讲道理,本文中使用的优化算法并不是最优解,只是用 PHP 相对好实现,代码易读性也比较高。有兴趣的读者可以谷歌了解更多的骚操作。

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