如何在微信上使用OpenClaw
微信新版本开放了 clawbot 插件，现在在微信里可以一键接入 OpenClaw。
如果你之前混过一点 AI 圈子，应该已经听过“养虾”这个说法。这个词听起来像黑话，但它描述的其实是一件很具体的事：给自己养一个常驻在线、能记事、能调用模型、还能帮你干活的私人 AI 助手。
过去很多人把这类助手接在 Telegram、Discord、飞书、企业微信里。能用，但始终像技术爱好者的玩具。现在微信这个入口一开，事情的性质就变了。因为对中文用户来说，微信不是一个“可选渠道”，而是每天都会打开很多次的默认界面。
入口一变，使用频率、习惯和用户心智都会跟着变。这也是我觉得这件事真正值得写的原因。
“养虾”到底是什么
如果用一句简单的话解释，“养虾”就是：
给自己养一个住在聊天软件里的 AI 助手。
它不是普通网页聊天，也不是一次性的问答工具。更像是一个随时在线的个人代理，平时待在你的 IM 里，需要的时候你喊它，它就能接手一部分脑力活和流程活。
一只比较像样的“虾”，通常有这几个特征：
- 有固定入口，最好就在你天天在用的聊天软件里
- 背后接着一个或多个大模型
- 有记忆，知道你是谁、最近在做什么
- 能调用工具，而不只是输出一段文字
- 能长期在线，而不是你每次都重新打开一个页面
所以“养虾”这件事，本质上不是聊天，而是在给自己搭一套个人 AI 基础设施。
这也是为什么前段时间很多人折腾 Telegram、飞书、企业微信。大家想要的从来不是一个更聪明的聊天窗口，而是一个能真正进入工作流和生活流的助手。
问题在于，这些入口始终离普通中文用户有一点距离。微信没有这个问题，它一旦能低门槛接入，普通用户第一次会觉得：这东西不是极客玩具，是真的可以试着用起来了。
怎么样“养虾”
很多人第一反应是：我电脑平时都开着，配置也挺好，为什么不直接跑在自己电脑上？
理论上完全可以，但现实中极度痛苦，原因主要有三个：
- 不能休眠：你的微信是 24 小时等着收消息的，如果你把虾跑在电脑上，电脑一合盖、一休眠，或者带出门断了个网，你的虾就直接“死”了。
- 隐私与安全风险：你的主力电脑里存着各种私人照片、办公文件和账号密码。为了跑一个长在线的服务去折腾各种脚本和网络环境，还要开放权限给大模型去操作，本质上是在用最重要的设备“裸奔”。在一个没有隔离的环境里乱折腾，一旦出点安全问题，代价极大。
- 电费和损耗：为了一个每个月几十块钱就能在云上解决的业务，让你几千上万的主力电脑 24 小时常开，光是电费和硬件损耗都不划算。
所以，花几十块钱租一台云上的小服务器（VPS），让它 7x24 小时安安静静地待在机房里随时待命，才是最体面、最不折腾的解法。
第一步：买一台 VPS
对新手来说，最稳的路线不是折腾复杂架构，而是买一台最基础的 VPS，装一个干净的 Ubuntu LTS，然后把 OpenClaw 跑起来。
为什么推荐 Ubuntu？原因很简单：
- 文档多
- 兼容性好
- 踩坑经验丰富
- 部署 OpenClaw 省事
你不用一开始就研究 Docker 集群、Kubernetes 或一堆自动化脚本。先把一只虾养活，比把架构想复杂更重要。
VPS 怎么选
常见选择大概分两类：
- 国内：腾讯云、阿里云
- 海外：Vultr、Hetzner
我的建议也很直接：
- 如果你主要是自己在国内用，而且重点是接微信，优先看国内机器
- 如果你更在意价格、灵活性，或者同时要接一些海外模型，海外机器通常更划算
国内机的优势是网络体验更稳，尤其是你最后主要通过微信来用时，延迟和成功率通常会更舒服。缺点是价格未必最低，而且很多时候会带着一点平台约束。
海外机的优势是便宜、灵活、开机快，适合快速试水。缺点是跨境链路不稳定的时候，体验会打折，尤其当你的主要使用场景是微信消息往返时，这个差距会被放大。
入门配置和价格参考
下面这个表格只用于建立大致认知，价格会随活动、地域和汇率变化，不要把它当成精确报价。
| 服务商 | 推荐入门配置 | 大致价格 | 适合谁 | 简单评价 |
|---|---|---|---|---|
| 腾讯云 Lighthouse | 2核 2G / 40-50GB SSD | 约 45-50 元/月，活动时可能更低 | 国内日常使用、重点接微信 | 稳，省心，但不算最便宜 |
| 阿里云轻量应用服务器 | 2核 2G / 40-80GB SSD | 约 34-90 元/月，活动价浮动较大 | 想走国内路线的人 | 活动多，价格波动大 |
| Vultr | 1核 1G 或 1核 2G | 约 5-12 美元/月 | 想低成本试水的人 | 简单直接，适合入门 |
| Hetzner Cloud | 2vCPU / 4GB / 40GB | 约 4-6 欧元/月起 | 看重性价比的人 | 很能打，海外性价比高 |
如果只是自己用，2核 2G 基本可以起步。如果你还想开长期记忆、装更多插件，或者准备多人共用，建议直接上 2核 4G，体感会好很多。
第二步：部署 OpenClaw
OpenClaw 的部署路线其实不复杂，核心思路就是：
- 买一台 Ubuntu VPS
- SSH 登录
- 安装 OpenClaw
- 走一遍初始化配置
- 把网关常驻起来
典型命令大概像这样：
1 | curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash |
第三步：配置模型
装好基础框架后，你需要为你的“虾”配置大脑（大模型）。
常见的海外模型路线：
- OpenAI：
GPT-4o、GPT-4。作为行业标杆，拥有完善的工具生态，但旗舰模型价格偏高。 - Anthropic：
Claude 3.5 Sonnet、Haiku。Sonnet 能力强且偏向人性化表达，非常适合长文和代码相关任务。 - Google / Gemini：
Gemini 3 Flash、Gemini 3 Pro。Flash 非常便宜，Pro 适合处理复杂多模态任务与超长文档。
常见的国内模型路线：
- **通义千问 (Qwen)**：模型梯度丰富，各方面能力均衡，适合兼顾能力与国内生态的开发者。
- 智谱 GLM：提供试水友好的低价路线和完整的商业 API 体系。
- **Moonshot (Kimi)**：在超长中文文本阅读分析上表现优秀。
对于新手来说，一开始的瓶颈绝不在于模型能力不够，而是提示词没写好、工具没接顺、自己还没养成有事找它的习惯。所以起步阶段，强烈建议 先用一些低价高配的模型把系统跑通和验证，没必要一上来就用最贵的模型把自己劝退。
第四步：接入微信
以前很多人把 AI 助手接到 Telegram，但对大多数中文用户来说，门槛稍高而且无法高频触及。
得益于微信最新版本引入的 ClawBot 插件，现在已经能非常自然且合规地把 OpenClaw 接进日常聊天列表，过去偏极客的折腾流程，现在被大幅简化。
在你配置好 OpenClaw 的同一台 VPS 上执行以下官方安装命令：
1 | npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install |
然后用你的微信扫一扫命令行界面出现的二维码，就可以完成微信的接入。
“养虾”到底要花多少钱？
很多新手会被 AI 这两个字吓到，总觉得要烧很多钱，其实养虾是一件“入门极便宜，上限看需求”的事。简单总结起来，你的成本只有两块：
- 固定费用（VPS 服务器）：每个月 30~50 块，就能搞定 7x24 小时的稳定环境。
- 弹性费用（API 调用费）：真正拉开差距的是模型调用的 token 费用，由于如今模型价格“疯狂内卷”，如果你以日常轻度问答为主，搭配一些极高性价比的模型，一个月可能连 10 块钱都跑不到。
所以，每个月大约只用四五十块钱的白菜价，你就能真正拥有一个 24 小时在线、能存长期记忆全天候待命的私人助理。
为什么微信突然放开了
我不觉得这是微信突然变开放了，更可能的理解是：微信不是要彻底放开 OpenClaw 生态，而是在一个相对可控的边界内，先试着放出一个窄口子。
微信一直不是那种“先放开、后治理”的平台，它更像是先把秩序和风险想清楚，再小心地开门。AI Agent 发展到今天，用户对“在聊天界面里直接让 AI 帮我做事”的需求已经越来越明确。如果微信完全不接，这部分场景和用户习惯就会被别的平台拿走，但如果一下子放得太开，风险、滥用、内容和账号问题也会很难看。
所以现在这种插件式、受控式的接入，反而最符合微信的气质：不是全面开放，而是有限开放；不是一下子把门拆了，而是先开一个能用的小口。
这对普通“养虾人”意味着什么
我觉得最大的变化，不是技术更先进了，而是门槛终于降下来了。
以前养虾最大的三个门槛是：
- 不知道这玩意到底有什么用
- 知道有用，但接不到自己最常用的入口
- 就算接上了，也不愿意天天切到另一个 App
微信接入之后，这三个问题都会明显缓和。
对普通人来说，这意味着 AI 助手第一次真正进入“高频场景”。它不再只是浏览器里的一个标签页，也不只是技术圈里展示能力的玩具，而是有机会成为一个真的会被反复调用的个人协作者。
这会带来两个非常现实的变化：
- 真正有用的“虾”，会越来越像一个长期搭档，而不是陪聊工具。
- 更多人会意识到，所谓养虾，并不是一件多昂贵的事。很多时候，不过就是几十块服务器成本，再加上一点模型调用费。
我对这件事整体是偏乐观的，不是因为我觉得微信会突然变成最开放的平台，而是因为它一旦让普通人能低门槛地试到 OpenClaw 这类东西，“养虾”就不再只是小圈子里的黑话，而会变成越来越多人可以亲手尝试的现实。
而一件事，只要普通人能稳定开始用，它离真正普及，往往就不远了。