背景

对于使用大仓模式开发的团队,项目代码按目录存放在同一个仓库下,代码和历史提交日积月累,每次跑流水线时如果克隆全量代码,效率非常低。

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问题背景

我们有大量使用 Nginx 作为反向代理的场景,为了尽量不去修改固化的配置,通常在配置中使用域名而非硬编码 IP。

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这家机场已跑路,不再推荐!

本文主要是方便科研及工作上有需求的同学,请在遵守相关法律法规前提下使用网络加速服务。

后浪云

之前用过一段时间「后浪云」,各方面都还可以,但一直没时间写篇文章介绍下。最近他们家改名 Waves Link,就借这个机会写一写。

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小试牛刀

在上一篇博文 二零二二之新春快乐 中,我将「重拾 Go」作为 2022 的一项新年挑战。

返乡过年的路上,我在想该拿一个什么项目来试试水比较好呢?

然后想到,之前有折腾过 用 Golang 写一个 BT 服务,核心代码已经开发完毕,稍加整理应该可以出一个 MVP 版本。

于是,就有了 HunterXuan/bt 这个开源项目、公开的 BT 服务,以及这篇文章。

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前言

又双叕是好久没更了!

想着快过年了,赶紧在一月结束之前,唠叨下过去的一年,顺便立下未来一年的 Flag!

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前言

最近身边陆续发生了一些新鲜事,给枯燥的生活带来了一些色彩。

晚上和女朋友聊到这些事时,我们突然发现,其实都可以追溯到在福州创业的那段时光,突然感慨万千。

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写在前面的话

公众号上次发了一个小小的 DEMO 视频,演示了小程序如何识别目标图像,并加载 3D 模型的效果。

然后,感兴趣的朋友们就开始催更了。本篇文章算是对之前的一些尝试做一个总结,给对这个方向感兴趣的朋友提供一些思路。

不过,本文不会过多阐述具体的原理,感兴趣可以看下 AI Pocket 的开源实现。

代码移植过来比较仓促,基本没有考虑工程化的最佳实践,相信阅读起来也是比较痛苦。后续是否会优化,取决于我是否会以此做些商业化的实践,以及是否有更多的业余时间。

注:对实现过程的流水帐不感兴趣的同学,直接拉到最后看原型效果和小结即可

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更新概要

长话短说,本次代码主要更新了以下几点:

  1. 用 TS 重构小程序,使用 rollup 编译打包
  2. 小程序支持 handpose 模型,可以识别出手势(21 个关键点)
  3. 小程序支持 facemesh 模型,可以识别出人脸和五官的关键点共 468 个(我也没具体数
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